陈龙
陈龙出任罗汉堂秘书长。 此前陈龙担任蚂蚁金服首席战略官 ，并兼任国际货币基金组织金融科技高级顾问，国际银行清算组织金融科技顾问，中国人民银行互联网金融研究中心副主任，中国互联网证券委员会副主任委员，中国保险业行业协会副主席等职务。
个人简历
陈龙教授在多伦多大学取得金融学博士学位，并在华盛顿大学奥林商学院获得终身教职。回国之后，陈龙教授在长江商学院任副院长，并创立工商博士项目。陈龙教授的学术研究领域包括资本市场、投融资决策和创新、利率与货币政策等。他曾在诸多世界顶级期刊上发表文章，同时也是许多顶级金融学经济学期刊的荐稿人和编委。除了学者身份，他还曾是专业的期货交易员、上市公司独立董事。
最新观点
1. 技术驱动的金融生活才是未来
在陈龙看来，在工业时代，金融的中心和消费、商业及社交的应用场景彼此分离。而在数字时代，金融则在技术的促进下走向融合。在未来，金融将“生长”在应用场景里。陈龙认为金融科技的成熟阶段是金融生活。成熟的金融科技是通过技术驱动把金融和生活紧密结合，以用户为核心，服务好生活的各个场景，回归金融的初心。
2.好的普惠金融应具备四个特点
陈龙认为，好的普惠金融都具备以下四个特点：首先，普惠金融应该“普”，可触达（accessible）。不但是所有的人群，而且在所有需要金融的时间和地点，都应该能够得到覆盖；好的金融，应该无微不至；其次，普惠金融应该“惠”，可负担（affordable）。这个要求恰恰是普惠金融的一个核心挑战，也揭示了普惠金融的未来方向：用以触达用户和覆盖风险的成本一旦高企，则与“惠”相抵触；如果没有技术创新带来的成本降低和效率提升，普惠金融是没有办法广泛发展的；再次，普惠金融应该丰富全面（comprehensive）。不只是支付、融资，还应该包括储蓄（理财）、保险、信用等全方位的金融服务。金融服务越充分，其生产要素的潜能越能够得到释放；最后，普惠金融应该可持续（sustainable）。从商业角度应具备可持续、规模地发展并可复制的特点，而非仅仅作为短期公益行为；从金融消费者的角度，则应有效保障消费者权益，忽视甚至伤害消费者权益的金融不可持续。
3. 第四次工业革命腾飞的希望在新兴国家
陈龙认为，如果比较中国和日本可以发现，虽然中国人均GDP水平离日本相差甚远，但在数字时代的未来布局上，中国已经变成了一个移动生活的国家，对数字时代的下半场的准备程度远远超出了日本，即技术革命所带来的变化不再是自上而下，从最富有的国家往外扩展，而是可能有一个更包容性的从新兴国家发展的巨大契机，即那些还没完全走完工业化进程的新兴国家同时又叠加了以数字经济为主要特征的最新一波技术革命，将会出现一种全新的增长范式。
4. 游戏力是推动未来商业的新生产力
2016年8月，支付宝推出了一款叫蚂蚁森林的产品。在用户同意之后，支付宝可以追踪和衡量用户的低碳行为，根据科学模型换算成绿色能量；用户不但可以收集自己行为产生的能量，还可以收集好友的能量；在能量收集的过程中，一颗小树在支付宝里面慢慢长大，等长到一定规模时，绿色资本和公益机构合作在沙漠里种下一颗真正的树。上线不到半年，超过2亿用户开通了蚂蚁森林，成为互联网史上集聚粉丝最快的应用之一，每天减碳超过2500吨，已经种下100多万棵树。
蚂蚁森林的成功之处在于，它既是绿色金融――用移动支付和大数据衡量低碳行为，是公益，还是游戏。它让喜欢玩游戏的人找到了真实生活中绿色公益的意义，让喜欢做公益的人觉得没有那么枯燥，好友之间的互动压力又极大地提高了游戏的趣味性。做游戏是人类的一种基本行为，理解并迎合这种行为方式，对商界来说，是一门必修课。人们经常说：“玩的时候，尽情玩。工作的时候，认真工作”。这句话已经过时了，玩的时候尽情玩，工作的时候，也应该尽情玩。因为将游戏与现实相结合，会产生一种新的生产力，一种推动未来商业和社会的力量。
学术研究
陈龙教授在学术上长期从事利率及货币政策、股票和债券市场的资产定价、回报预测、和价格波动以及投融资决策的研究。他有大量研究成果发表在世界顶级金融学杂志，亦是众多顶级金融杂志的审稿人和多家金融杂志的编委。2011年，他被选为北京五星金融论坛主席，该论坛是由北京大学、清华大学、人民大学、中央财经大学和长江商学院共同发起的最高金融学术交流论坛。
【主要学术成果】
・ Corporate Yield Spreads and Bond Liquidity, with David Lesmond and Jason Wei,Journal of Finance,62 (2007), 119-149;ranked as one of the top ten most cited articles from Journal of Finance.
・ The Expected Value Premium, with Ralitsa Petkova and Lu Zhang,Journal of Financial Economics, 87 (2008), 269-280.
・ Expected Returns, Yield Spreads, and Asset Pricing Tests, with Murillo Campello and Lu Zhang,Review of Financial Studies, 21(3) (2008), 1297-1338.
・ On the Reversal of Dividend and Return Predictability: A Tale of Two Periods,Journal of Financial Economics, 92(1) (2009), 128-151. [10]
・ On the Relation between the Credit Spread Puzzle and the Equity Premium Puzzle, with Pierre Collin-Dufresne and Robert Goldstein,Review of Financial Studies, 22(9) (2009), 3367-3409.
・ Return Decomposition, with Xinlei Zhao,Review of Financial Studies, 22(12) (2009), 5213-5249.
・ Do Time-Varying Risk Premiums Explain Labor Market Performance? With Lu Zhang, 2010,Journal of Financial Economics.
・Are Financial Constraints Priced?Evidence from Firm Fundamentals and Stocks, with Murillo Campello, 2009, Journal of Money,Credit and Banking.
・Dividend Smoothing and Predictability, with Zhi Da and Richard Priestley, Management Science, 2012.
・What Drives Stock Price Movements? With Zhi Da and Xinlei Zhao, lead article, Review of Financial Studies, 2012.
参考资料
1. 罗汉堂在杭州成立 6位诺奖得主加盟 ．浙商网．2018-06-27[引用日期2018-12-11]
2. 长江商学院副院长陈龙将出任蚂蚁金服战略部负责人 ．凤凰网．2014-10-27[引用日期2016-04-03]
3. 陈龙 ．长江商学院[引用日期2015-04-25]
4. 金融大咖热议技术驱动下惠普金融创新 ．新浪财经[引用日期2018-12-18]
5. 蚂蚁金服陈龙：什么是好的普惠金融 ．腾讯财经[引用日期2018-12-17]
6. 陈龙教授 | 21世纪最新生产力――游戏力 ．搜狐[引用日期2018-12-17]
7. Corporate Yield Spreads and Bond Liquidity ．SSRN[引用日期2018-12-18]
8. The Expected Value Premium ．SSRN[引用日期2018-12-18]
9. Expected Returns, Yield Spreads, and Asset Pricing Tests ．SSRN[引用日期2018-12-18]
10. On the Reversal of Return and Dividend Growth Predictability: A Tale of Two Periods ．SSRN[引用日期2018-12-18]
11. On the Relation between the Credit Spread Puzzle and the Equity Premium Puzzle ．SSRN[引用日期2018-12-18]
12. Return Decomposition ．SSRN[引用日期2018-12-18]
13. Do Time-Varying Risk Premiums Explain Labor Market Performance? ．SSRN[引用日期2018-12-18]
14. Are Financial Constraints Priced? Evidence from Firm Fundamentals and Stock Returns ．SSRN[引用日期2018-12-18]
15. Dividend Smoothing and Predictability ．SSRN[引用日期2018-12-18]
16. What Drives Stock Price Movement? ．SSRN[引用日期2018-12-18]
